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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Análise da volatilidade dos preços das exportações mensais de energia eléctrica no período de Janeiro de 2011 à Junho de 2023
Autor(es): Timane, Elvira António
Primeiro Orientador: Alberto, Mulenga
Resumo: No período de 2018 à 2023, Moçambique tem-se destacado como um importante jogador no sector de ener- gia, especialmente na exportação de energia eléctrica. Essa nova capacidade de exportar electricidade possui um imenso potencial para o país, tanto do ponto de vista económico quanto diplomático. À medida que a demanda por energia eléctrica nos países vizinhos continua a aumentar, os vastos recursos de Moçambique se tornaram um activo valioso. O trabalho teve como objectivo analisar a volatilidade dos preços das expor- tações mensais de energia eléctrica, no período de Janeiro de 2011 à Junho de 2023. Para a análise foram usados modelos autorregressivos com heteroscedasticidade condicional. Para a estimação foi usado o mé- todo de máxima verossimilhança, tendo-se verificado que três modelos apresentaram todos os parâmetros significativos . A aplicação dos critérios de selecção dos modelos sugeriu que, o modelo de heteroscedasti- cidade condicional auto-regressiva generalizada exponencial com parâmetros (3,2) é o que melhor ajusta o comportamento da série das exportações mensais de energia eléctrica para o período em estudo e para fins de previsão o mesmo modelo apresentou melhor desempenho, pois, apresenta menores valores das estatísticas preditivas. De acordo com o modelo escolhido, verificou-se uma tendência crescente de Julho a Setembro de 2023, e decrescente até Novembro para os valores previstos.
Abstract: n the period from 2018 to 2023, Mozambique has emerged as an important player in the energy sector, especially in the export of electrical energy. This new capacity to export electricity has a immense potential for the country, both from an economic and diplomatic point of view. As demand for electrical energy in neighboring countries continues to increase, Mozambique’s vast resources have become a valuable asset. The work aimed to analyze the volatility of export prices monthly electricity supply, from January 2011 to June 2023. For the analysis, used autoregressive models with conditional heteroscedasticity. For estima- tion, we use maximum likelihood method, and it was verified that three models presented all the parameters significant. The model selection criteria suggested that the exponential generalized autoregressive conditio- nal heteroscedasticity with parameters (3,2) model is the best adjusts the behavior of the series of monthly electricity exports for the period under study and for prediction purposes, the same model presented better performace, as it presents lower values of predictive indicators. according to the models chosen, we found a growing trend from July to September 2023, and an decreases until November 2023 for the predicted values.
Palavras-chave: Energia eléctrica
Exportações mensais
Modelos ARCH
Previsão
Volatilidade
CNPq: Probabilidade e Estatística
Idioma: por
País: Moçambique
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://monografias.uem.mz/handle/123456789/4344
Data do documento: Mar-2025
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