DSpace at My University FC - Faculdade de Ciências FC - Cartografia e Pesquisa Geológica
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dc.creatorSendela, Kelven António dos Santos-
dc.date.accessioned2026-03-17T18:36:28Z-
dc.date.issued2025-10-02-
dc.identifier.urihttp://monografias.uem.mz/handle/123456789/5486-
dc.description.abstractThis report was developed with the objective of evaluating the adherence of geological models applied to coal mining in the Moatize Carboniferous Basin, through a methodological approach structured in pre-field, field and post-field stages. Initially, an extensive bibliographical consultation was carried out to theoretically support the characterization of the region's coals. Next, the field work, carried out in the 875C mining concession, involved detailed geological mapping – with surveying the tops and bases of the coal layers and identification of structural features – and topographic monitoring of the blast holes, using technologies such as high- precision DGPS and geophysical profiling. In the office work phase, the collected data was integrated and analyzed using specialized software (Vulcan, QGIS and Excel), allowing the interpretation of stratigraphic profiles and the validation of existing geological models. The comparison between field measurements and model predictions revealed different levels of adherence (good, neutral and bad), showing that, although the model adequately reproduces certain characteristics, there are significant discrepancies in areas affected by faults and geological complexities. The results point to the need to improve data collection and integration methods, as well as the constant recalibration of models to mitigate uncertainties and reduce operational risks, waste of resources and excessive costs. Therefore, it is recommended to increase sampling density, incorporate data from multiple sources – such as high-resolution geophysics and remote sensing – and invest in 3D modeling technologies, aiming to increase the reliability and accuracy of geological predictions for safer and more efficient mineral exploration.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Eduardo Mondlanept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectModelos geológicospt_BR
dc.subjectModelamento geológicopt_BR
dc.subjectMineração de carvãopt_BR
dc.subjectBacia carboníferapt_BR
dc.subjectMoatizept_BR
dc.titleAnálise da confiabilidade dos dados gerados em modelos geológicos da mina carvão Moatize, secção 2Bpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Siquela, Eduardo-
dc.description.resumoEste relatório foi desenvolvido com o objetivo de avaliar a aderência dos modelos geológicos aplicados à mineração de carvão na Bacia Carbonífera de Moatize, através de uma abordagem metodológica estruturada em etapas pré-campo, campo e pós-campo. Inicialmente, foi realizada uma extensa consulta bibliográfica para embasar teoricamente a caracterização dos carvões da região. Em seguida, o trabalho de campo, executado na concessão mineira 875C, envolveu mapeamento geológico detalhado – com levantamentos topográficos dos topos e bases das camadas de carvão e identificação das feições estruturais – e o acompanhamento topográfico dos furos de desmonte, empregando tecnologias como DGPS de alta precisão e perfilagem geofísica. Na fase de trabalho de escritório, os dados coletados foram integrados e analisados utilizando softwares especializados (Vulcan, QGIS e Excel), permitindo a interpretação dos perfis estratigráficos e a validação dos modelos geológicos existentes. A comparação entre as medições de campo e as previsões do modelo revelou diferentes níveis de aderência (boa, neutra e má), evidenciando que, embora o modelo reproduza adequadamente certas características, há discrepâncias significativas em áreas afetadas por falhas e complexidades geológicas. Os resultados apontam para a necessidade de aprimoramento dos métodos de coleta e integração de dados, bem como a constante recalibração dos modelos para mitigar incertezas e reduzir riscos operacionais, desperdício de recursos e custos excessivos. Assim, recomenda-se o aumento da densidade amostral, a incorporação de dados de múltiplas fontes – como geofísica de alta resolução e sensoriamento remoto – e o investimento em tecnologias de modelagem 3D, visando elevar a confiabilidade e a precisão das previsões geológicas para uma exploração mineral mais segura e eficiente.pt_BR
dc.publisher.countryMoçambiquept_BR
dc.publisher.departmentFaculdade Ciênciaspt_BR
dc.publisher.initialsUEMpt_BR
dc.subject.cnpqCiências Exatas e da Terrapt_BR
dc.subject.cnpqGeociênciaspt_BR
dc.subject.cnpqCartografia e pesquisa geológicapt_BR
dc.description.embargo2026-03-10-
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