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http://monografias.uem.mz/handle/123456789/4549
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | Investigação psicológica online: explorando as potencialidades e desafios do uso do WebScraping e análise de conteúdo gerado pelo usuário para a detectar sintomas de depressão no Instagram |
Autor(es): | Loonat, Ivan Célio Ismael |
Primeiro Orientador: | Cassilote, Moisés |
Resumo: | Este trabalho constitui uma monografia intitulada Investigação Psicológica Online: Explorando as Potencialidades e Desafios do Uso do Web Scraping e Análise de Conteúdo Gerado pelo Usuário para Detectar Sintomas de Depressão na plataforma Instagram e visa analisar as potencialidades e desafios do uso de web scraping e análise de, contudo gerado pelo usuário em plataformas de redes sociais como o Instagram para diagnosticar condições psicológicas como a depressão. Através dessas técnicas, foram coletados dados de perfis públicos no Instagram para avaliar a viabilidade do diagnóstico psicológico baseado nessas plataformas. A metodologia adotada foi mista, combinando métodos qualitativos e quantitativos. Recolha de dados foi com base num questionário e web scraping. A amostra foi de 64 usuários com uma amostragem por acessibilidade. os resultados indicam que o Instagram oferece uma rica fonte de dados para identificar tendências emocionais relacionadas à depressão. Contudo, surgem desafios, principalmente no que se refere à privacidade dos usuários, à validade dos dados e às considerações éticas. Este estudo contribui para o entendimento do uso das redes sociais na pesquisa psicológica e oferece recomendações práticas para pesquisadores e profissionais da saúde mental |
Abstract: | This work constitutes a monograph entitled Online Psychological Research: Exploring the Potentials and Challenges of Using Web Scraping and User-Generated Content Analysis to Detect Symptoms of Depression on Instagram and aims to analyze the potential and challenges of using web scraping and UGC analysis on social media platforms like Instagram to diagnose psychological conditions such as depression. Through these techniques, data from public Instagram profiles were collected to assess the feasibility of psychological diagnosis based on these platforms. The methodology adopted was mixed, combining both qualitative and quantitative methods. With a sample of 64 users and sampling by acecibility, the results indicate that Instagram provides a rich source of data for identifying emotional trends related to mental health. However, challenges, especially regarding user privacy, data validity, and ethical considerations, remain significant. This study contributes to the understanding of social media use in psychological research and offers practical recommendations for researchers and mental health professionals |
Palavras-chave: | Redes sociais Web scraping Diagnóstico psicológico Ética Saúde mental |
CNPq: | Ciências Humanas Educação |
Idioma: | por |
País: | Moçambique |
Editor: | Universidade Eduardo Mondlane |
Sigla da Instituição: | UEM |
metadata.dc.publisher.department: | Faculdade de Educação |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://monografias.uem.mz/handle/123456789/4549 |
Data do documento: | 1-Out-2024 |
Aparece nas coleções: | FACED - Psicologia |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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