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http://monografias.uem.mz/handle/123456789/4490
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | Análise dos factores associados ao número de vítimas envolvidas em acidentes rodoviários na Cidade de Maputo, entre 2017 à 2020 |
Autor(es): | Wilson, Isménia Florinda |
Primeiro Orientador: | Juga, Adelino José Chingore |
Resumo: | Os acidentes rodoviários são uma das principais causas de óbitos e lesões graves. Além do im- pacto humano, os acidentes acarretam implicações econômicas consideráveis, decorrentes de despesas médicas, perda de produtividade e danos materiais. Para este Trabalho, foram usados dados dos acidentes rodoviários ocorridos na Cidade de Maputo entre 2017 à 2020, fornecidos pelo Comando da Polícia da República de Moçambique. O objetivo principal do Trabalho é analisar os factores associados ao número de vítimas envolvidas em acidentes rodoviários na Cidade de Maputo entre 2017 à 2020. Os modelos de regressão de Poisson e Binomial Nega- tiva, foram usados para investigar os factores assosciados ao número de vítimas em acidentes rodoviários. Os principais fatores associados ao número de vítimas em acidentes rodoviários são causados por: veículos pesados, acidentes ocorridos nos finais de semana, especialmente sextas-feiras e sábados, acidentes ocorridos entre 0-6 horas, a má travessia de peões, excesso de velocidade e consumo de álcool, o choque entre carros e choque entre carros e motos. |
Abstract: | Road accidents are one of the main causes of death and serious injuries. In addition to the im- human pact, accidents have considerable economic implications, resulting from medical expenses, loss of productivity and property damage. For this work, the following were used: data on road accidents that occurred in the City of Maputo between 2017 and 2020, provided by the Police Command of the Republic of Mozambique. The main objective of the Work is analyze the factors associated with the number of victims involved in road accidents in City of Maputo between 2017 and 2020. The Poisson and Negative Binomial regression models tiva, were used to investigate the factors associated with the number of victims in accidents road. The main factors associated with the number of victims in road accidents are caused by: heavy vehicles, accidents occurring on weekends, especially Fridays and Saturdays, accidents occurring between 0-6 hours, poor pedestrian crossing, excess speed and alcohol consumption, collisions between cars and collisions between cars and motorcycles.(TRADUÇAO NOSSA) |
Palavras-chave: | Acidentes rodoviários Regressão binomial negativa Número de vítimas Regressão de Poisson |
CNPq: | Ciências Exatas e da Terra Probabilidade e Estatística |
Idioma: | por |
País: | Moçambique |
Editor: | Universidade Eduardo Mondlane |
Sigla da Instituição: | UEM |
metadata.dc.publisher.department: | Faculdade Ciências |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://monografias.uem.mz/handle/123456789/4490 |
Data do documento: | 2-Jun-2024 |
Aparece nas coleções: | FC - Estatística |
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