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http://monografias.uem.mz/handle/123456789/3780
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | Aplicação do método de Benchmark no resseguro óptimo e avaliação de investimento em uma seguradora |
Autor(es): | Pires, Cassimo Roberto |
Primeiro Orientador: | Guambe, Calisto Justino |
Resumo: | As seguradoras são importantes à sociedade, uma vez que garantem proteção financeira aos indivíduos contra perdas patrimoniais, além de fomentarem o mercado de capitais por meio da alocação de activos garantidos. Assim sendo, é fundamental avaliar os instru- mentos que garantam sua solvência financeira de longo prazo, como por exemplo tratados de resseguro. O resseguro é a ferramenta frequentemente utilizada por companhias se- guradoras para reduzir o nível e volatilidade de ônus do sinistro agregado sob a sua responsabilidade. Este trabalho tem como objectivo geral minimizar o valor robusto en- volvendo o tempo esperado para atingir um determinado capital pré estabelecido em um nível antes da ruína e penalização do modelo ambiguidade. Considerando que a segura- dora não possua informações perfeitas em termos de ser sem rumo do activo com risco e risco de seguro o estudo solucionou o problema óptimo de investimento e resseguro ro- busto para a seguradora sob um modelo excedente considerando que a seguradora não possua informações perfeitas em termos da deriva do activo arriscado e risco de seguro. A seguradora visa minimizar um valor robusto envolvendo a probabilidade de atingir um objectivo alto antes da ruína e uma penalização da ambiguidade do modelo. Para tal alcançar este objectivo caracterizou-se a função de valor robusto como a única solução clássica para a equação de Hamilton–Jacobi–Bellman (HJB). Derivou-se a função de valor de forma explícita resolvendo a equação HJB e teve-se como resultado uma estratégia óp- tima de investimento-resseguro e distorções de deriva da medida óptima em formulários de benchmark. Observou-se que a estratégia óptima sob o cenário de penalização por ambiguidade coincide com a estratégia óptima sob minimizar da probabilidade de alcance do objectivo no caso benchmark sem ambiguidade. Demonstrou-se ainda o impacto da aversão à ambiguidade na avaliação da seguradora e na seleção de distorções óptimas de derivação. Após a aplicação da metodologia e resultados obtidos, foi possível concluir que pode-se usar um resseguro proporcional e em algumas circunstâncias o poderá ser barato ou não barato de modo com que a seguro possa ser investido de forma lógica. |
Abstract: | Insurance companies are important to society, as they guarantee financial protection to individuals against property losses, in addition to promoting the capital market through the allocation of guaranteeing assets. Therefore, it is essential to evaluate the instruments that guarantee its long-term financial solvency, such as reinsurance treaties. Reinsurance is the tool often used by insurance companies to reduce the level and volatility of aggregate claim burden under their responsibility. This work has the general objective of minimizing the robust value involving the expected time to reach a certain pre-established capital at a level before the ruin and penalty of the ambiguity model. Considering that the insurer does not have perfect information in terms of the risky asset drift and insurance risk, the study solved the optimal investment problem and robust reinsurance for the insurer under a surplus model considering that the insurer does not have perfect information in terms of the derivative of the risky asset and insurance risk. The insurer aims to mini- mize a robust value involving the probability of reaching a high target before ruin and a penalty for model ambiguity. To achieve this goal, the robust value function was cha- racterized as the only classical solution to the Hamilton–Jacobi–Bellman (HJB) equation. The value function was explicitly derived by solving the HJB equation and resulted in an optimal investment-reinsurance strategy and drift distortions of the optimal measure in benchmark forms. It was observed that the optimal strategy under the ambiguity penalty scenario coincides with the optimal strategy under minimizing the probability of reaching the objective in the unambiguous benchmark case. The impact of ambiguity aversion on insurer valuation and selection of optimal derivation distortions was also demonstrated. After applying the methodology and results obtained, it was possible to conclude that proportional reinsurance can be used and in some circumstances it may be cheap or not cheap so that insurance can be invested logically. |
Palavras-chave: | Ambiguidade Equação HJB Resseguro Ambiguity HJB Equation Reinsurance |
Idioma: | por |
País: | Moçambique |
Editor: | Universidade Eduardo Mondlane |
Sigla da Instituição: | UEM |
metadata.dc.publisher.department: | Departamento de Matemática e Informática |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://monografias.uem.mz/handle/123456789/3780 |
Data do documento: | 1-Jun-2024 |
Aparece nas coleções: | FC - Matemática |
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