Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://monografias.uem.mz/handle/123456789/3699| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Modelação da susceptibilidade à inundações baseada em análise multicritério em sistemas de informação geográfica |
| Autor(es): | Nhanenge, Edilson Célia |
| Primeiro Orientador: | Chelengo, Mário Azarias |
| Resumo: | A ocorrência de eventos extremos, como é o caso das inundações tem sido frequente nos últimos anos em Moçambique, devido as alterações climáticas e também como consequência da dinâmica de uso do espaço territorial. A inundação tem causado prejuízos avultados, sejam de nível social, económico e ambiental. Nos últimos anos o Distrito de Boane tem sido assolado por inundações severas. O presente trabalho tem como objectivo fazer uma análise da susceptibilidade as inundações no Distrito de Boane, aplicando a análise multicritério na escolha da solução mais adequada do problema estudado, visando identificar áreas susceptíveis a esse fenómeno. Na aplicação do modelo de susceptibilidade às inundações utilizou-se um conjunto de factores condicionantes ao padrão de distribuição espacial das inundações na área de estudo. Para análise comparativa dos factores recorreu-se a Análise Hierárquica de Processos em ambiente de Sistema Geográfico de Informações. Na definição dos pesos constatou-se que os cursos de água é que mais contribuem para ocorrência de inundações na área de estudo e a temperatura é que menos impacto representa. Em um total de 778,905 Km 2 da área do Distrito de Boane, segundo o modelo desenvolvido, cerca de 48% desse território apresenta uma susceptibilidade elevada às inundações e 31% dessa área apresenta uma susceptibilidade baixa às inundações. Por sua vez 21% da área apresenta um potencial moderado a susceptibilidade a inundações. As regiões do Distrito que apresentam uma susceptibilidade elevada às inundações localizam-se sobretudo nas regiões de menor altitude (abaixo dos 50 m) e apresentam uma declividade no intervalo dos 0 - 3%, concretamente na região central do Distrito (estendendo-se da Vila do Boane até Campoane no posto Administrativo de Matola-Rio) e estão próximas aos principais cursos de água como é o caso do rio Umbelúzi e os seus afluentes. Para a validação do modelo foi feita uma comparação pixel a pixel do modelo desenvolvido com o mapa de inundações produzido pela Copernicus. Os resultados da validação do modelo apresentaram uma Precisão global em torno de 99,2%. |
| Abstract: | The occurrence of extreme events, such as floods, has been frequent in recent years in Mozambique, due to climate change and also as a consequence of the dynamics of land use territorial space. The flood has caused extensive damage, whether social, economic or environmental. In recent years, the Boane District has been plagued by severe floods. The present work aims to analyze the susceptibility to flooding in the District of Boane, applying multi-criteria analysis to choose the most appropriate solution to the problem studied, aiming to identify areas susceptible to this phenomenon. When applying the flood susceptibility model, a set of factors was used conditions to the spatial distribution pattern of floods in the study area. For analysis comparative of the factors, Hierarchical Process Analysis was used in a System environment Geographic Information. When defining the weights, it was found that watercourses are the most contribute to the occurrence of floods in the study area and the temperature has the least impact represents. In a total of 778.905 Km 2 of the Boane District area, according to the model developed, around 48% of this territory has a high susceptibility to floods and 31% of this area has a low susceptibility to flooding. In turn, 21% of the area presents a moderate potential for susceptibility to flooding. The regions of the District that present a high susceptibility to floods are mainly located in lower altitude regions (below 50 m) and have a slope in the range of 0 - 3%, specifically in the central region of the District (extending from Vila do Boane to Campoane in the Administrative post of Matola-Rio) and They are close to the main watercourses, such as the Umbelúzi River and its tributaries. To the validation of the model, a pixel-by-pixel comparison of the developed model with the map was made. Floods produced by Copernicus. The model validation results presented a Overall accuracy around 99.2%(TRADUÇÃONOSSA) |
| Palavras-chave: | Mudanças climáticas Inundações Análise multicritério |
| CNPq: | Ciências Sociais Aplicadas Planejamento Urbano e Regional |
| Idioma: | por |
| País: | Moçambique |
| Editor: | Universidade Eduardo Mondlane |
| Sigla da Instituição: | UEM |
| metadata.dc.publisher.department: | Faculdade de Ciências |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://monografias.uem.mz/handle/123456789/3699 |
| Data do documento: | 2-Mai-2024 |
| Aparece nas coleções: | FC - Ciências de Informação Geográfica |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 2024 - Nhanenge, Edilson Célia.pdf | 4.61 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.