Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://monografias.uem.mz/handle/123456789/2999
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | Desenvolvimento de um chatbot para a marcação de consultas clínicas: Sistema Nacional de Saúde |
Autor(es): | Cossa, Denise Tálice |
Primeiro Orientador: | Manhiça, Rúben Moisés |
Resumo: | Em Moçambique, são milhões de consultas marcadas por ano, o que gera um desafio de relacionamento com os actuais e prospectivos pacientes. Segundo o Relatório do Balanço Anual de 2020, em relação à rede sanitária, o número de unidades sanitárias passou para 1739, representando um crescimento de 3.9% em relação a 2019, perfazendo um rácio de 17290 habitantes por unidades sanitárias. O processo de marcar consultas é um dos mais frequentes no sector da saúde, em virtude dos problemas de infra-estrutura de comunicação e limitações dos recursos humanos nos estabelecimentos de consultas médicas – em sua maioria de pequeno porte. O que pode resultar em demora no atendimento, esforços inúteis e frustrações por parte dos cidadãos que buscam serviços hospitalares neste. Foi através de ferramentas das Tecnologias de Informação e Comunicação que a autora propôs uma solução para os constrangimentos existentes no actual processo de marcação de consultas. O presente trabalho tem como objectivo descrever o processo de marcação de consultas no Sistema Nacional de Saúde, seus constrangimentos e como estes podem ser ultrapassados. Ainda neste trabalho, são também descritas detalhadamente as etapas que culminaram com o desenvolvimento de um chatbot aplicado a marcação de consultas clínicas no Sistema Nacional de Saúde. O documento encontra-se estruturado de acordo com os padrões estabelecidos no regulamento de culminação de curso da Faculdade de Engenharia. Ainda, pode ser acompanhado através do índice e subcapítulo da estrutura do trabalho. |
Abstract: | In Mozambique, there are millions of appointments scheduled per year, which creates a relationship challenge with current and prospective patients. According to the 2020 Annual Balance Report, in relation to the health network, the number of health units increased to 1739, representing a growth of 3.9% compared to 2019, making a ratio of 17290 inhabitants per health units. The process of making appointments is one of the most frequent in the health sector, due to the problems of communication infrastructure and limitations of human resources in medical appointment establishments – most of which are small. This can result in delays in care, useless efforts and frustrations on the part of citizens who seek hospital services in this area. It was through Information and Communication Technologies tools that the author proposed a solution to the existing constraints in the current appointment scheduling process. The present work aims to describe the process of scheduling appointments in the National Health System, its constraints and how these can be overcome. Still in this work, the steps that culminated in the development of a chatbot applied to the scheduling of clinical appointments in the National Health System are also described in detail. The document is structured in accordance with the standards established in the course completion regulation of the Faculty of Engineering. Still, it can be followed through the index and subchapter of the structure of the work. |
Palavras-chave: | Marcação de consulta Sistema Nacional de Saúde Chatbot |
CNPq: | Engenharia Engenharia Informática |
Idioma: | por |
País: | Moçambique |
Editor: | Universidade Eduardo Mondlane |
Sigla da Instituição: | UEM |
metadata.dc.publisher.department: | Faculdade de Engenharia Departamento de Engenhria Electrotécnica |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://monografias.uem.mz/handle/123456789/2999 |
Data do documento: | 1-Set-2022 |
Aparece nas coleções: | FE - Engenharia Informática |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
2022 - Cossa, Denise Tálice.pdf | 1.87 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.