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dc.creatorMacamo, José Sarmento-
dc.date.accessioned2021-09-24T11:22:45Z-
dc.date.issued2008-01-24-
dc.identifier.urihttp://monografias.uem.mz/handle/123456789/1708-
dc.description.abstractTime series analysis allows to identify and describe the behavior of a variable over time. This work aims to study the trend of consumer price indices from 1996 to 2004 at the class level (Health and Education, Culture, Recreio) between the cities of Maputo, Beira and Nampula, using geographic indices. In order to reach the proposed object, initially, the main theoretical aspects of the models being compared in this work are studied. Then, a more reliable model selection and testing strategy was used. The results obtained using this strategy give greater advantage to the quadratic model was the one that presented the most satisfactory results for the adjustment of the IPC trend in the two classes under study. (TRADUÇÃO NOSSA)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Eduardo Mondlanept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSéries temporaispt_BR
dc.subjectRepresentação gráfica das series temporaispt_BR
dc.subjectEstacionaridadept_BR
dc.subjectComportamento de uma variávelpt_BR
dc.titleEstudo da tendência do índice de preços no consumidor usando séries temporaispt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1José, Bonifácio-
dc.description.resumoA analise de série temporais permite identificar e descrever o comportamento de uma variável no tempo. Este trabalho tem como objectivo o estudo da tendência dos índices de preços no consumidor dos anos de 1996 a 2004 ao nível de classe ( de Saúde e Educação, Cultura, Recreio) entre as cidades de Maputo, Beira e Nampula, usando os índices geográficos. Para alcançar o objecto proposto, inicialmente, faz-se o estudo dos principais aspectos teóricos sobre os modelos em comparação neste trabalho. Em seguida empregou-se uma estratégia de teste e selecção de modelos mais fiáveis. O resultado obtidos usando este estratégica dão maior vantagem ao modelo quadrático foi o que apresentou os resultados mais satisfatórios para o ajuste de tendência do IPC nas duas classes em estudo.pt_BR
dc.publisher.countryMoçambiquept_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Ciênciaspt_BR
dc.publisher.initialsUEMpt_BR
dc.subject.cnpqCiências Exactas e da Terrapt_BR
dc.subject.cnpqProbabilidade e Estatίsticapt_BR
dc.description.embargo2021-09-24-
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