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http://monografias.uem.mz/handle/123456789/4601
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Mugunhe, Argentina Beltrano | - |
dc.date.accessioned | 2025-06-06T11:46:25Z | - |
dc.date.issued | 2024-10-30 | - |
dc.identifier.uri | http://monografias.uem.mz/handle/123456789/4601 | - |
dc.description.abstract | Decision-making on ecosystem/habitat reference areas for implementation of biodiversity offset projects requires scientifically valid data and metrics. Shortage of time, skilled human resources and poor logistics may limit the collection of reliable biological data for determination of such reference areas based on appropriate metrics in underdeveloped countries such as Mozambique. The present study aims to assess diversity as a reference metric for coastal dune forests in the extreme south of Mozambique from KaNyaka (Maputo City) to Matutuíne District (Maputo Province), including the localities of Machangulo, Mucombo, Milibangalala and Malongane. Data collection took place between March and June 2018. A total of 70 randomly selected and georeferenced grids were used to identify, count, and measure the height and diameter at breast height (DBH) of all plant individuals that rooted within the grid. Hierarchical cluster analysis was used to determine plant communities considering the calculation of Hill diversity and rarefaction, density, and average height of individuals. Linear regression models were constructed to select the best species diversity model based on the lowest Akaike coefficient (AIC). A total of 16,396 individuals belonging to 201 species, distributed in 112 genera of 42 families, were identified throughout the study area. Three plant communities were identified: community I (Inhaca), community II (Machangulo, Ponta Mucombo, Ponta Milibangalala) and community III (Ponta Malongane). Community II presented the highest Hill diversity values (𝑞 = 125 and 𝑞 = 3.81) and the highest diversity value estimated by rarefaction was for community III (228.49). Community I presented high values of densities (1718 ± 106.7 ind/ha) and average plant heights (8.2 ± 3.9). The average annual temperature, distance from the population, altitude and annual precipitation determined the species diversity in the plant communities. The results of the study suggest that Hill diversity is the best metric to quantify diversity and Community II (specifically, Ponta Milibangalala) is the best reference area for possible biodiversity offsets in the coastal forests of southern Mozambique(TRADUÇÃO NOSSA) | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Eduardo Mondlane | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Diversidade de Hill | pt_BR |
dc.subject | Diversidade por rarefacção | pt_BR |
dc.subject | Métrica | pt_BR |
dc.subject | Biodiversidade | pt_BR |
dc.subject | Florestas de dunas costeiras | pt_BR |
dc.title | Diversidade de espécies como métrica de referência para florestas de dunas costeiras no extremo Sul de Moçambique - uma contribuição para os contrabalanços da biodiversidade | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Albano, Gabriel | - |
dc.contributor.advisor2 | Langa, Felda | - |
dc.description.resumo | A tomada de decisão sobre áreas de referência de um ecossistema/habitat para implementação de projectos de contrabalanço da biodiversidade requer dados e métricas cientificamente válidos. A escassez de tempo, recursos humanos qualificados e deficiente logística podem limitar a recolha de dados biológicos fiáveis para a determinação de tais áreas de referência baseado em métricas apropriadas em países subdesenvolvidos como Moçambique. O presente estudo pretende avaliar a diversidade como métrica de referência para florestas de dunas costeiras no extremo Sul de Moçambique desde KaNyaka (Cidade de Maputo) até o distrito de Matutuíne (Província de Maputo), incluindo as localidades de Machangulo, Mucombo, Milibangalala e Malongane. A colheita de dados ocorreu entre os meses de Março a Junho de 2018. Um total de 70 quadrículas, selecionadas aleatoriamente e georreferenciadas, foram usadas para identificar, contar e medir a altura e o diâmetro à altura do peito (DAP) de todos os indivíduos de plantas que enraizavam dentro da quadrícula. A análise de agrupamento hierárquica foi utilizada para determinar as comunidades vegetais considerando o cálculo da diversidade de Hill e de rarefacção, densidade e altura média dos indivíduos. Modelos de regressão linear foram construídos para selecionar o melhor modelo de diversidade de espécies baseando-se no menor valor de Akaike (AIC). Um total de 16.396 indivíduos pertencentes a 201 espécies, distribuídos em 112 gêneros de 42 famílias foram identificados em toda área do estudo. Três comunidades vegetais foram identificadas: comunidade I (Inhaca), comunidade II (Machangulo, Ponta Mucombo, Ponta Milibangalala) e comunidade III (Ponta Malongane). A Comunidade II apresentou os valores mais altos de diversidade de Hill (𝑞 = 125 e 𝑞 = 3.81) e o maior valor de diversidade estimado por rarefacção foi para comunidade III (228.49). A comunidade I apresentou valores altos de densidades (1718 ± 106.7 ind/ha) e de alturas médias de plantas (8.2 ±3.9). A temperatura média anual, distância da população, altitude e precipitação anual determinaram a diversidade de espécies nas comunidades vegetais. Os resultados do estudo sugerem que a diversidade de Hill é a melhor métrica para quantificar a diversidade e a comunidade II (especificamente, a Ponta Milibangalala), a melhor área de referência para possíveis contrabalanços de biodiversidade nas florestas costeiras do extremo Sul de Moçambique. | pt_BR |
dc.publisher.country | Moçambique | pt_BR |
dc.publisher.department | Faculdade de Ciências | pt_BR |
dc.publisher.initials | UEM | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Ciências Biológicas | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Ecologia | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Ecologia e Conservação da Biodiversidade Terrestre | pt_BR |
dc.description.embargo | 2025-06-05 | - |
Aparece nas coleções: | FC - Ecologia e Conservação da Biodiversidade Terrestre |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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