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Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://monografias.uem.mz/handle/123456789/3980
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorMangueze, Valério Júnior de Jesus-
dc.date.accessioned2024-09-16T10:17:33Z-
dc.date.issued2023-12-01-
dc.identifier.urihttp://monografias.uem.mz/handle/123456789/3980-
dc.description.abstractSoils have been one of the most widely used sampling media in geochemical mapping, serving as a reference for geological mapping, mineral prospecting and metallogenic studies due to its foundation, which is based on the fact that is based on the fact that soils reflect the composition of the parent rock. The geochemical data processed and interpreted is the result of fieldwork carried out by the Instituto Nacional de Minas (INAMI) in Designated Area 5246 AD to identify areas favorable to the areas favorable to the occurrence of Gold in the Changara District, Tete Province between July 7 and August 1, 2018. August 01, 2018. During this activity, 135 stream sediment samples were collected in the Designated Area 5246 AD previously defined for studies in an area of 6 461.01 hectares. The samples were sent for chemical analysis of a total of 15 chemical elements (K,Ca, Ti,V,Sc,Cr, Ni, Cu, Zn, Co, Au, Fe, Sb, Pb and Mn), which were extracted using the Bulk cyanide Leach (BCL) technique. In order to understand the variables studied, univariate statistics were applied for the post-selection of and geochemical anomalies was applied, culminating in the preparation of maps of distribution maps. Bivariate statistics allowed the variables to be grouped according to their geochemical geochemical affinity, allowing three groups to be distinguished with a weak, medium and strong positive correlation. strong. And the factorial analysis applied in the multivariate study enabled five factors to be distinguished Ti-V-Mn-Fe-Zn association forming factor 1, K-Au-Pb association representing factor 2, the Cr-Ni-Cu association forming factor 3, factor 4 formed by Ca-Sc-Co and factor 5 formed by Sb alone. only Sb. Using statistical analysis techniques (univariate, bivariate and multivariate) and geostatistics, this project scientific project aims to identify and characterize the areas of occurrence of these elements sampled in soils in area 5246AD, geological map 1ː5000, of sheet 684. Translated with DeepL.com (free version). (TRADUÇAO NOSSA)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Eduardo Mondlanept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectsolospt_BR
dc.subjectProspecção geoquímicapt_BR
dc.subjectPotencial em ouropt_BR
dc.subjectGeoestatísticapt_BR
dc.titleAnálise estatística aplicada a Prospecção geoquímica de ouro na área designada 5246ADpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Sumburane, Estêvão Inácio-
dc.contributor.advisor-co1Manjate, Vicente Albino-
dc.description.resumoOs solos têm sido um dos meios de amostragem mais usados na cartografia geoquímica, servindo de referência à cartografia geológica, prospecção mineral e estudos metalogénicos dado o seu alicerce que se baseia no facto de que, os solos reflectem a composição da rocha-mãe. Os dados geoquímicos processados e interpretados resultam de um trabalho de campo realizado pelo Instituto Nacional de Minas (INAMI) na Área Designada 5246 AD para identificação de áreas favoráveis a ocorrência de Ouro no Distrito de Changara, Província de Tete entre os dias 07 de Julho à 01 de Agosto de 2018. Durante esta actividade foram colhidas 135 amostras de sedimentos de corrente na área Designada 5246 AD previamente definida para estudos numa área de 6 461,01 hectares. As amostras foram enviadas para análises químicas de um total de 15 elementos químicos (K,Ca, Ti,V,Sc,Cr, Ni, Cu, Zn, Co, Au, Fe, Sb, Pb e Mn) onde foram extraídos através da técnica Bulk cyanide Leach (BCL). Para o entendimento das variáveis estudadas, foi aplicada a estatística univariada para pós selecção de teores de fundo (background) e anomalias geoquímicas culminando com a elaboração de mapas de distribuições de teores. A estatística bivariada permitiu agrupar as variáveis de acordo com a sua afinidade geoquímica permitindo a distinção de três grupos com uma correlação positiva fraca, média e forte. E a análise factorial aplicada no estudo multivariado, permitiu a distinção de cinco factores associação de Ti-V-Mn-Fe-Zn formando o factor 1 , associação de K-Au-Pb que representa o factor 2, a associação Cr-Ni-Cu formando o factor 3, o factor 4 formado por Ca-Sc-Co e o factor 5 formado apenas por Sb. Por meio de técnicas de análise estatística (uni, bi e multivariada) e geoestatística, o presente projecto científico pretende identificar e caracterizar as áreas de ocorrência desses elementos amostrados em solos na área 5246AD, mapa geológico 1ː5000, da folha 684.pt_BR
dc.publisher.countryMoçambiquept_BR
dc.publisher.departmentFaculdade Ciênciaspt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de geologiapt_BR
dc.publisher.initialsUEMpt_BR
dc.subject.cnpqCiências Exactas e da Terrapt_BR
dc.subject.cnpqGeociênciaspt_BR
dc.subject.cnpqGeologiapt_BR
dc.description.embargo2024-09-11-
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