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Campo DCValorIdioma
dc.creatorPenicela, Vanécia Afonso-
dc.date.accessioned2024-08-28T08:41:36Z-
dc.date.issued2024-05-30-
dc.identifier.urihttp://monografias.uem.mz/handle/123456789/3903-
dc.description.abstractIn this study, to detect changes in vegetation cover from the Normalized Difference Vegetation Index, MODIS vegetation index products (MOD13Q1) were used, through the Image Difference method. Data from the months of February and December (2000 and 2016) were used for this study. To identify areas of change, the images were reclassified, using Geographic Information Systems programs such as ArcGIS 10.4 ESRI and QGIS 3.22. To identify areas of change, the images were reclassified into four density classes with the following categories: no vegetation, low vegetation, medium vegetation and high vegetation. According to the NDVI density table, areas of change were identified, with changes recorded ranging from 4,997.29 km2 in February to 411.83 km2 in December from no vegetation to high vegetation, 4,996.07 km2 in February to 1,257.50 km2 in December from low vegetation to high vegetation, 28,337.99 km2 in February to 4,388.87 km2 in December from high vegetation to high vegetation. The results of this study allow us to identify future scenarios of vegetation behavior or health, in order to outline measures for the preservation of vegetation cover.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Eduardo Mondlanept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectDetecção de mudançaspt_BR
dc.subjectSistemas de informação geográficapt_BR
dc.subjectMODISpt_BR
dc.subjectÍndice de vegetaçãopt_BR
dc.titleDetecção de mudanças na cobertura vegetal a partir do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) - caso de estudo: provincia de Zambéziapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Cassamo, Egídio Otávio-
dc.description.resumoNeste trabalho, para detectar mudanças na cobertura vegetal a partir do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada foram utilizados produtos MODIS de índice de vegetação (MOD13Q1), através do método de Diferença de Imagens, para este estudo foram utilizados dados referentes aos Meses de fevereiro e dezembro (2000 e 2016). Para a identificação de áreas de mudanças foram reclassificadas as imagens, utilizou-se programas de Sistemas de Informação Geográficas como ArcGIS 10.4 ESRI e QGIS 3.22. Para a identificação de áreas de mudanças foram reclassificadas as imagens em quatro classes de densidade com as seguintes categoria sem vegetação, vegetação baixa, vegetação média e vegetação alta segundo a tabela NDVI density, foram identificadas áreas de mudanças, tendo registado mudanças compreendidas entre 4 997,29 km2 no Mês de Fevereiro para 411,83 km2 no Mês de Dezembro de sem vegetação para vegetação alta, 4 996,07 km2 no Mês de Fevereiro para 1 257,50 km2 no Mês de Dezembro de vegetação baixa para vegetação alta, 28 337,99 km2 no Mês de Fevereiro para 4 388,87 km2 no Mês de Dezembro de vegetação alta para vegetação alta. Os resultados deste estudo permitem identificar senários futuros do comportamento ou saúde da vegetação, afim de se traçar medidas para a preservação da cobertura vegetalpt_BR
dc.publisher.countryMoçambiquept_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Ciênciaspt_BR
dc.publisher.initialsUEMpt_BR
dc.subject.cnpqCiências Exatas e da Terrapt_BR
dc.subject.cnpqGeociênciaspt_BR
dc.subject.cnpqCiências de Informação Geográficapt_BR
dc.description.embargo2024-08-27-
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