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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Sistema de informação geográfica e detecção remota aplicados a adequabilidade de habitat do mosquito vector da malária: Anophele Gambiae
Autor(es): Sambo, Sandra Domingos
Primeiro Orientador: Mathe, Márcio Fernando
Resumo: A malária é uma doença transmitida pela picada de um mosquito e é uma das principais causas de morte em África. Segundo MISAU (2000) a malária é um dos principais problemas de saúde pública em Moçambique, é uma doença grave que afecta todas as províncias moçambicanas de forma avassaladora. Moçambique é um dos países africanos onde a doença provoca o maior número de vítimas (Caracciolo, 2005). Esta pesquisa faz uma análise da distribuição do Anophele Gambiae vector da malária na Cidade de Maputo, tendo como objectivo identificar locais adequáveis ao habitat deste. Para se atingir esse objectivo fez-se a relação entre as condições ambientais que facilitam o processo de desenvolvimento do anófele. Neste sentido procedeu-se à obtenção de dados que foram importantes na distribuição potencial desta espécie vectora. Com base em uma imagem de satélite Landsat 8, foram extraídas variáveis necessárias para a obtenção dos resultados, tais variáveis são referentes a: temperatura de superfície (TS), índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI), índice de humidade de solo (IHS) e dados fornecidos pelo CENACARTA referentes ao uso e cobertura da terra (UCT). Foi necessário fazer as correções destas imagens de modo a corrigir as distorções que as imagens brutas contem quando adquiridas, estas correções foram feitas com o auxílio dos Softwares Envi 5.1 e ArcGis 10.2. Como a malária em Moçambique é endémica na época chuvosa e de altas temperaturas, usaram-se três imagens referentes a essa época (meses de Fevereiro, Março e Abril). Todos os dados utilizados foram integrados e analisados por meio do Software Envi 5.1 e a obtenção dos mapas de áreas adequáveis ao habitat do Anophele Gambiae foi feito com o auxílio do Software ArcGis 10.2. Os resultados foram obtidos fazendo a ponderação das variáveis extraídas do satélite Landsat 8 e os dados referentes ao uso e cobertura da terra, através da determinação de pesos usando o método AHP, proposto por Saaty.
Abstract: Malaria is a disease transmitted by the bite of a mosquito and is one of the main causes of death in Africa. According to MISAU (2000) malaria is one of the main public health problems in Mozambique, it is a serious disease that affects all Mozambican provinces in an overwhelming way. Mozambique is one of the African countries where the disease causes the greatest number of victims (Caracciolo, 2005). This research analyzes the distribution of Anophele Gambiae malaria vector in the city of Maputo, with the objective of identifying suitable locations for its habitat. To achieve this objective was made the relationship between the environmental conditions that facilitate the development process of anopheles. In this sense, we proceeded to obtain data that were important in the potential distribution of this vector species. Based on a Landsat 8 satellite image, necessary variables were extracted to obtain the results, such variables refer to: surface temperature (TS), index of normalized difference vegetation (NDVI), soil moisture index (IHS) and data provided by CENACARTA concerning land use and land cover (UCT). It was necessary to make corrections to these images in order to correct the distortions that the images raw content when purchased, these corrections were made with the help of Envi 5.1 and ArcGIS 10.2. As malaria in Mozambique is endemic in the rainy season and high temperatures, three images referring to that season (months of February, March and April). All data used were integrated and analyzed using the Envi 5.1 Software and obtaining maps of areas suitable for the habitat of Anophele Gambiae was made with the help of ArcGis 10.2 Software. The results were obtained by weighing the variables extracted from the Landsat 8 satellite and the data referring to land use and land cover, by determining weights using the AHP method, proposed by Saaty.
Palavras-chave: Malária
Anophele Gambiae
Detecção remota
Sistemas de Informação Geográfica
Idioma: por
País: Moçambique
Editor: Universidade Eduardo Mondlane
Sigla da Instituição: UEM
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://monografias.uem.mz/handle/123456789/2841
Data do documento: 1-Jun-2022
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