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dc.creatorUamusse, Michael António-
dc.date.accessioned2022-06-16T11:08:22Z-
dc.date.issued2015-05-03-
dc.identifier.urihttp://monografias.uem.mz/handle/123456789/2498-
dc.description.abstractThe present study aims to assess the determinants of maize supply in the district of Boane district of Boane in the periods 2004-2013. To achieve this objective, we use the econometric method econometric method based on Ordinary Least Squares analysis that seeks to to obtain the minimization of the sum of squares of the residuals, to obtain the minimization of the variance of the data and the economic method was based on the supply theory that establishes a relationship between price and quantities offered. For data collection, semi-structured interviews interviews and direct observation. The source of this data was the District Service of Economic Activities Office of Boane. The results of ordinary least squares indicate that the coefficient of determination was 99%. The analyses of descriptive trend and and standardized coefficients of the parameters showed that the average price of maize was the the most important contributor to the supply response of maize in Boane district. The result of the test (multicollinearity), indicated that the variables most affected by the problem are the the problem are the variables quantities supplied and area of production, which were highly correlated highly correlated with each other, whose value of the correlation coefficient is 0.98 and to correct the problem it was decided to drop the production area variable. The test of the parameters and economic analysis showed that the level of precipitation had an elasticity, the elasticity of the average price of corn was elastic and that of the average price price was inelastic. And finally, the ordinary least squares results of the variables included in the model, only the average price of corn was significant. significant. Based on the results we conclude that when the price of corn in the previous year the previous year is high the producers increase their production in the following year. (TRADUÇÃO NOSSA)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Eduardo Mondlanept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectProdução agrícolapt_BR
dc.subjectCultura do milhopt_BR
dc.subjectDeterminantes da oferta da produçãopt_BR
dc.subjectDistrito de Boanept_BR
dc.titleAvaliação dos determinantes da oferta de milho no Distrito de Boane nos períodos compreendidos entre 2004-2013pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Eduardo, Rosana da Glória-
dc.description.resumoO presente estudo tem como objectivo, avaliar os determinantes da oferta de milho no distrito de Boane nos períodos compreendidos entre 2004-2013. Para alcançar este objectivo é usado o método econométrico baseado na análise dos Mínimos Quadrados Ordinários que busca, obter a minimização da soma dos quadrados dos resíduos, obter a minimização da variância dos dados e o método económico foi baseado na teoria da oferta que estabelece uma relação entre o preço e as quantidades ofertadas. Para a recolha dos dados, recorreu-se a entrevistas semi-estruturadas e observação directa. A fonte destes dados foi o Serviço Distrital de Actividades Económicas de Boane. Os resultados dos mínimos quadrados ordinários indicam que, o coeficiente de determinação foi de 99%. As análises de tendência descritiva e coeficientes padronizados dos parâmetros mostraram que a variável preço médio do milho foi a que mais contribui na resposta da oferta de milho no distrito de Boane. O resultado do teste de diagnóstico da regressão (multicolinearidade), indicaram que as variáveis mais afectadas pelo problema são as variáveis quantidades ofertadas e a área de produção, que se encontraram altamente correlacionadas entre si, cujo valor do coeficiente de correlação é 0,98 e para corrigir o problema optou-se pelo abandono da variável área de produção. O teste dos parâmetros e a análise económica mostraram que o nível de precipitação teve uma elasticidade ineslástica, a elasticidade do preço médio do milho foi elástica e a do preço médio da semente foi inelástica. E por fim, os resultados dos mínimos quadrados ordinários indicam que, das variáveis inclusas no modelo, somente a variável preço médio milho foi significativo. Com base nos resultados conclui-se que, quando o preço do milho no ano anterior é alto os produtores aumentam a sua produção no ano seguinte.pt_BR
dc.publisher.countryMoçambiquept_BR
dc.publisher.departmentEscola Superior de Desenvolvimento Ruralpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Sociologia Ruralpt_BR
dc.publisher.initialsUEMpt_BR
dc.subject.cnpqCiências Humanaspt_BR
dc.subject.cnpqSociologiapt_BR
dc.subject.cnpqSociologia Ruralpt_BR
dc.description.embargo2022-06-16-
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