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http://monografias.uem.mz/handle/123456789/2443
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Vilanculo, Oldim Lodes Agostinho Chuquelane | - |
dc.date.accessioned | 2022-05-16T12:45:07Z | - |
dc.date.issued | 2019-09 | - |
dc.identifier.uri | http://monografias.uem.mz/handle/123456789/2443 | - |
dc.description.abstract | Digital image analysis has been an alternative method for characterizing reservoir rocks. In this study, the image segmentation technique was applied to determine porosity and pore size distribution in MATLAB® and ImageJ®. The segmentation operation used in this study is the thresholding or binari-zation that was able to find the threshold or boundaries of each region that best separates the peaks. For this, two methods were used namely: Manual (based on histogram inspection) and Automatic (Otsu Method). The combination of these methods allowed the porosity and pore size distribution to be de-termined for four images of two offshore J and K reservoirs in the Mozambique basin. The estimated porosity from image analysis for reservoir J was 26% compared to 28.7% experimental with a -3% error, for the reservoir K was 23% compared to 26.7% with an error of -4%. The analogy for this pore distribution is to say that they are storage pores with predominance of medium-sized pores of approxi-mately 53 μm and 48 μm for the reservoir J and approximately 57 μm and 51 μm in diameter for the reservoir K. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Eduardo Mondlane | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Porosidade | pt_BR |
dc.subject | Tamanho de Poros | pt_BR |
dc.subject | Reservatório de Gás | pt_BR |
dc.subject | Bacia de Moçambique | pt_BR |
dc.title | Determinação de porosidade e tamanho dos poros a partir de imagens petrográfica usando dados de reservatório de gás, Offshore da bacia de Moçambique | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Nehama, Fialho | - |
dc.description.resumo | A análise de imagem digitais tem sido um método alternativo para caracterização de rochas reservatórios. Neste estudo foi aplicada a técnica de segmentação de imagens para a determinação de porosidade e distribuição de tamanho dos poros no MATLAB® e ImageJ®. A operação de segmentação usada neste estudo é a limiarização por histograma (thresholding) ou binarização que consitiu encontrar o limiar ou limites de cada região que melhor separa os picos. Para tal, foram usados dois métodos nomeadamente: Manual (baseada na inspeção do histograma) e Automática (Método de Otsu). A combinação desses métodos, permitiu determinar a porosidade e distribuição do tamanho de poros para quatro imagens de dois reservatórios J e K da bacia de Moçambique, offshore. A porosidade estimada a partir da análise de imagens para o reservatório J foi de 26% em relação aos 28.7% experimental com um erro de -3%. E para o reservatório K foi de 23 % em relação as 26.7% com um erro de -4%. E a analogia para essa distribuição de poros equivale dizer que são poros de armazenamento com a predominância de poros de tamanho médio aproximadamente de 53 μm e 48 μm para o reservatório J. E aproximadamente de 57 μm e 51 μm de diâmetro para o reservatório K. | pt_BR |
dc.publisher.country | Moçambique | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola Superior de Ciências Marinhas e Costeiras | pt_BR |
dc.publisher.initials | UEM | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Ciências Exactas e da Terra | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Geologia Marinha | pt_BR |
dc.description.embargo | 2022-05-10 | - |
Aparece nas coleções: | ESCMC - Geologia Marinha |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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