DSpace at My University ESCMC - Escola Superior de Ciências Marinhas e Costeiras ESCMC - Geologia Marinha
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorVilanculo, Oldim Lodes Agostinho Chuquelane-
dc.date.accessioned2022-05-16T12:45:07Z-
dc.date.issued2019-09-
dc.identifier.urihttp://monografias.uem.mz/handle/123456789/2443-
dc.description.abstractDigital image analysis has been an alternative method for characterizing reservoir rocks. In this study, the image segmentation technique was applied to determine porosity and pore size distribution in MATLAB® and ImageJ®. The segmentation operation used in this study is the thresholding or binari-zation that was able to find the threshold or boundaries of each region that best separates the peaks. For this, two methods were used namely: Manual (based on histogram inspection) and Automatic (Otsu Method). The combination of these methods allowed the porosity and pore size distribution to be de-termined for four images of two offshore J and K reservoirs in the Mozambique basin. The estimated porosity from image analysis for reservoir J was 26% compared to 28.7% experimental with a -3% error, for the reservoir K was 23% compared to 26.7% with an error of -4%. The analogy for this pore distribution is to say that they are storage pores with predominance of medium-sized pores of approxi-mately 53 μm and 48 μm for the reservoir J and approximately 57 μm and 51 μm in diameter for the reservoir K.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Eduardo Mondlanept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectPorosidadept_BR
dc.subjectTamanho de Porospt_BR
dc.subjectReservatório de Gáspt_BR
dc.subjectBacia de Moçambiquept_BR
dc.titleDeterminação de porosidade e tamanho dos poros a partir de imagens petrográfica usando dados de reservatório de gás, Offshore da bacia de Moçambiquept_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Nehama, Fialho-
dc.description.resumoA análise de imagem digitais tem sido um método alternativo para caracterização de rochas reservatórios. Neste estudo foi aplicada a técnica de segmentação de imagens para a determinação de porosidade e distribuição de tamanho dos poros no MATLAB® e ImageJ®. A operação de segmentação usada neste estudo é a limiarização por histograma (thresholding) ou binarização que consitiu encontrar o limiar ou limites de cada região que melhor separa os picos. Para tal, foram usados dois métodos nomeadamente: Manual (baseada na inspeção do histograma) e Automática (Método de Otsu). A combinação desses métodos, permitiu determinar a porosidade e distribuição do tamanho de poros para quatro imagens de dois reservatórios J e K da bacia de Moçambique, offshore. A porosidade estimada a partir da análise de imagens para o reservatório J foi de 26% em relação aos 28.7% experimental com um erro de -3%. E para o reservatório K foi de 23 % em relação as 26.7% com um erro de -4%. E a analogia para essa distribuição de poros equivale dizer que são poros de armazenamento com a predominância de poros de tamanho médio aproximadamente de 53 μm e 48 μm para o reservatório J. E aproximadamente de 57 μm e 51 μm de diâmetro para o reservatório K.pt_BR
dc.publisher.countryMoçambiquept_BR
dc.publisher.departmentEscola Superior de Ciências Marinhas e Costeiraspt_BR
dc.publisher.initialsUEMpt_BR
dc.subject.cnpqCiências Exactas e da Terrapt_BR
dc.subject.cnpqGeologia Marinhapt_BR
dc.description.embargo2022-05-10-
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