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http://monografias.uem.mz/handle/123456789/1674| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Aplicação de séries temporais em redes neuronais. Caso: banco de sangue do Hospital Central de Maputo |
| Autor(es): | Sitói, Marcelino Monteiro |
| Primeiro Orientador: | Sem Nome |
| Resumo: | De acordo com os objectivos e o caso de estudo deste trabalho, foram colhidos dados correspondentes a sangue infectado pelo vírus de hiv-sida no banco de sangue (bs) do hospital central de maputo (hcm). Os dados que ao longo da descrição deste trabalho são chamados de séries temporais foram extraídos da base de dados em uso no bs do hcm e são referentes ao sangue infectado pelo vírus de hiv - sida, registado desde janeiro de 2000 à dezembro de 2005, perfazendo um total de 72 observações. Segundo luz et al (2000) citado em box at al (1994) considera que um mínimo de 50 observações é satisfatório para o seu uso em modelos de previsão, sendo 72 observações adequadas para o seu uso de acordo com os objectivos deste trabalho. Com a série obtida, foi necessário e primeiro realizar a acp, principalmente a tendência e a sazonalidade; em segundo, identificar a característica estacionária da série visto que as rns exigem que a série seja estacionária e que não possua factores aleatórios para que possa fornecer resultados satisfatórios quando o objectivo é usar as sts em rns para que estas (rns) possam prever a série. A identificação da tendência, foi possível pela comparação dos erros epam, emq e o dam, gerados pelo software minitab for windows, sendo a tendência escolhida a tendência quadrática, por possuir menor erro de previsão. A transformação da st em estacionária foi possível por meio da aplicação do od que teve o seu auxílio o software microsoft excel 2003, para a confirmação da estacionariedade após o uso do od o teste adf foi usado, o que de facto veio a confirmar a estacionariedade da série. Após a análise da série, esta foi modelada pelo software dtreg, que proporcionou a melhor arquitectura (topologia) desta, quanto ao número de camadas da rede a ser usada, treinamento, número de neurônios para cada camada bem como as funções de activação para cada camada. O software neural ware foi usado para a obtenção dos resultados de previsão da série em estudo bem como os seus erros de previsão. Palavras chaves: estacionaridade, tendência, previsão, rede neuronal, série temporal |
| Abstract: | According to the objectives and the case study of this work, data corresponding to blood infected by the HIV-AIDS virus were collected in the blood bank (bs) of the central hospital of Maputo (hcm). The data that throughout the description of this work are called time series were extracted from the database in use in the hcm bs and refer to blood infected by the hiv - AIDS virus, recorded from January 2000 to December 2005, making up a total of 72 observations. According to Luz et al (2000) cited in box at al (1994) considers that a minimum of 50 observations is satisfactory for its use in forecasting models, with 72 observations being suitable for its use in accordance with the objectives of this work. With the obtained series, it was necessary and first to perform the acp, mainly the trend and seasonality; second, to identify the stationary characteristic of the series since the rns require that the series be stationary and that it does not have random factors so that it can provide satisfactory results when the objective is to use the sts in rns so that these (rns) can predict the series . The identification of the trend was possible by comparing the epam, emq and the dam errors, generated by the minitab for windows software, with the chosen trend being the quadratic trend, as it has a smaller forecast error. The transformation of st into stationary was possible through the application of the od that had the help of the microsoft excel 2003 software, to confirm the stationarity after the use of the od the adf test was used, which in fact came to confirm the stationarity from the series. After analyzing the series, it was modeled by the dtreg software, which provided the best architecture (topology) of the series, regarding the number of layers of the network to be used, training, number of neurons for each layer as well as the activation functions for each layer. The neural ware software was used to obtain the prediction results of the series under study as well as its prediction errors. Keywords: stationarity, trend, forecast, neural network, time series |
| Palavras-chave: | Aplicação de séries temporais Redes neuronais Sangue Hospital Central de Maputo |
| CNPq: | Ciências Exactas e da Terra Ciência da Computação |
| Idioma: | por |
| País: | Moçambique |
| Editor: | Universidade Eduardo Mondlane |
| Sigla da Instituição: | UEM |
| metadata.dc.publisher.department: | Faculdade de Ciências |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://monografias.uem.mz/handle/123456789/1674 |
| Data do documento: | 2-Out-2007 |
| Aparece nas coleções: | FC - Informática |
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