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Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://monografias.uem.mz/handle/123456789/1047
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorCambula, Bento Inácio-
dc.date.accessioned2021-06-16T09:15:02Z-
dc.date.issued2005-08-09-
dc.identifier.urihttp://monografias.uem.mz/handle/123456789/1047-
dc.description.abstractThe work was divided into three stages; the first stage of the research was characterized by the theoretical foundation of the object of study aiming at the elaboration of a theoretical - methodological basis that enabled the analysis of the relation precipitation, temperature, altitude, and cases of cholera, the second stage was characterized by the collection of Dice. Cholera data were extracted from the Weekly Epidemiological Bulletin (BSE) and meteorological data for the stations of Maputo/Observatory, Maputo/Mavalane, Changalane, Umbeluzi, Chokwé, Xai-Xai, Chibuto, Maniquenique, Zavala, Inhambane, Vilanculos, Beira /Observatory, Beira/Airport, Chimoio, Tete, Quelimane, Pebane, Nampula, Angoche, Lichinga, Cuamba, Pemba, Mocímboa da Praia and Montepuez, were collected at the National Institute of Meteorology (INAM). The third stage corresponded to the statistical treatment of primary data, with both health and climate data being treated in the instat 2.52 software, spatialized in the ArcView GIS 3.2 software. In a first phase, the correlation of a year (1998) was made, working with data from eight randomly selected districts, then the annual correlation of the sum and/or average of the data of the variables under study was made, that is, the selected districts were considered. like the whole country. The results found were somewhat significant. Then, the correlation analysis was carried out with an advance of one month for the two previous cases. The results found showed a better association between the data. Considering that most of the results of the correlation analysis are significant, it is believed that there is a correlation between the variables studied here if we take into account the difficulties that Epidemiology and Meteorology face in data collection. It is recommended that information on climate and weather forecasts be consulted by health entities, which will enable the creation of simultaneous scenarios between the occurrence of cholera and severe events of the predominant climatic elements for the maturation of the risky environment.(TRADUÇÃO NOSSA)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Eduardo Mondlanept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectRelaçao entre o climapt_BR
dc.subjectDoenças infeciosaspt_BR
dc.subjectCólerapt_BR
dc.subjectMoçambiquept_BR
dc.titleRelação entre a variabilidade da precipitação, temperatura, altitude e casos de cólera em Moçambiquept_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Patrício, Domingos Mosquito-
dc.contributor.advisor2Mabunda, Samuel-
dc.description.resumoO trabalho foi dividido em três etapas; a primeira etapa da pesquisa caracterizou-se pela fundamentação teórica do objecto de estudo visando à elaboração de uma base teórica - metodológica que possibilitou a análise da relação precipitação, temperatura, altitude, e casos de cólera, a segunda etapa caracterizou- se pela colecta dos dados. Os dados de cólera foram extraídos do Boletim Semanal Epidemiológico (BSE) e os dados meteorológicos referentes às estações de Maputo/Observatório, Maputo/Mavalane, Changalane, Umbeluzi, Chokwé, Xai-Xai, Chibuto, Maniquenique, Zavala, Inhambane, Vilanculos, Beira/Observatório, Beira/Aeroporto, Chimoio, Tete, Quelimane, Pebane, Nampula, Angoche, Lichinga, Cuamba, Pemba, Mocímboa da Praia e Montepuez, foram colectados no Instituto Nacional de Meteorologia (INAM). A terceira etapa correspondeu ao tratamento estatístico dos dados primários, sendo que tanto os dados de saúde como os de clima foram tratados no software instat 2.52, espacializados no software ArcView GIS 3.2. Numa primeira fase fez-se a correlação dum ano (1998) trabalhando com dados de oito distritos seleccionados aleatoriamente, fez-se depois a correlação anual da soma e/ou média dos dados das variáveis em estudo ou seja, consideraram-se os distritos seleccionados como o país inteiro. Os resultados encontrados foram de certa maneira significativos. Depois fez-se a análise da correlação com avanço de um mês para os dois casos anteriores. Os resultados encontrados mostraram uma melhor associação entre os dados. Considerando que a maior parte dos resultados da análise da correlação é significativa, acredita-se que existe uma correlação entre as variáveis aqui estudadas se tomar em conta as dificuldades que a Epidemiologia e a Meteorologia enfrentam na recolha de dados. Recomenda-se que sejam consultadas informações de previsões climáticas e do tempo por parte das entidades sanitárias, o que possibilitará a confecção de cenários simultâneos entre a ocorrência da cólera e eventos severos dos elementos climáticos preponderantes para a maturação do ambiente de risco.pt_BR
dc.publisher.countryMoçambiquept_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Físicapt_BR
dc.publisher.initialsUEMpt_BR
dc.subject.cnpqCiências Exactas e da Terrapt_BR
dc.subject.cnpqFísicapt_BR
dc.description.embargo2021-06-09-
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