Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://monografias.uem.mz/handle/123456789/1046
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Injage, Luck Moquilica Maria Vicente | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-16T08:29:24Z | - |
dc.date.issued | 2005-09-06 | - |
dc.identifier.uri | http://monografias.uem.mz/handle/123456789/1046 | - |
dc.description.abstract | This work seeks to investigate the applicability of remote sensing techniques and Geographic Information Systems (GIS or GIS), seeking answers for the monitoring and mapping of droughts, based, above all, on the use of physical principles of electromagnetic waves, through remote sensors of environmental observation satellites. It is intended with the same, to reinforce the basic knowledge about the geographic extension and magnitude of the droughts in Mozambique, to allow the development of information systems and monitoring of droughts, using satellite images combined with the GIS. These images, when combined with Geographic Information Systems (GIS) techniques, have the potential to serve as a powerful tool for detecting and monitoring processes that can result in natural disasters, such as drought. However, the use of this instrument requires knowledge of the empirical relationship between rainfall and vegetation conditions. To study the state of the vegetation, the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) was used, which is a preferred vegetation index for monitoring global vegetation using satellite images from the NOAA (National Advanced Very High Resolution Radiometer) sensor. Oceanic and Atmospheric Administration). It was possible to determine the significant interval for situations of occurrence of droughts, which ranges from 0.23 to 0.37, for the magnitude of the severe to weak type. Drought-prone areas were identified, in the southern region the provinces of Gaza, Inhambane and Maputo, in the central region the provinces of Tete and Sofala and finally in the northern region, the provinces of Niassa, Cabo Delgado and Nampula. Finally, it was established the relationship between Precipitation and NDVI in the period from October to March 1981-2001, and it was concluded that the NDVI shows a direct relationship of the rainfall distribution of a certain studied region.(TRADUÇÃO NOSSA) | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Eduardo Mondlane | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Técnicas de sensoramento remoto | pt_BR |
dc.subject | Sistemas de informações geográficas | pt_BR |
dc.subject | Secas | pt_BR |
dc.subject | Moçambique | pt_BR |
dc.title | O potencial das imagens de satélite no monitoramento e mapeamento de secas | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Lúcio, Filipe Domingos Freires Lúcio | - |
dc.contributor.advisor2 | Cumbane, João | - |
dc.description.resumo | Este trabalho, procura investigar a aplicabilidade das técnicas de sensoramento remoto e Sistemas de Informações Geográficas (GIS ou SIG), buscando respostas para o monitoramento e mapeamento de secas, fundamentado, sobretudo, na utilização dos princípios físicos das ondas electromagnéticas, através de sensores remotos de satélites de observações ambientais. Pretende-se com o mesmo, reforçar o conhecimento básico sobre a extensão geográfica e magnitude das secas em Moçambique, para permitir o desenvolvimento de sistemas de informação e monitoramento de secas, usando imagens de satélite combinadas com o GIS. Estas imagens, quando combinadas com técnicas de Sistemas dc Informação Geográfica (GIS), tem potencial para servir de instrumento poderoso para detecção e monitoramento de processos que podem resultar em desastres naturais, tais como a seca. Porém, a utilização desse instrumento requer o conhecimento da relação empírica entre a precipitação e as condições da vegetação. Para o estudo do estado da vegetação, usou-se o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), que é um índice de vegetação preferido para monitoramento da vegetação global usando imagens de satélite do sensor AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) da NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration). Foi possível determinar o intervalo significativo para situações de ocorrências de secas, que oscila entre 0.23 a 0.37, para a magnitude do tipo severa a fraca. Identificou-se zonas propensas a secas, destacando-se na região Sul as províncias de Gaza, Inhambane e Maputo, na região Centro as províncias de Tete e Sofala e finalmente para a região Norte, as províncias dc Niassa, Cabo Delgado e Nampula. E finalmente, estabeleceu-se a relação entre Precipitação e NDVI no período de Outubro a Março de 1981-2001, e concluiu-se, que o NDVI evidencia uma relação directa da distribuição plu- viométrica duma determinada região estudada. | pt_BR |
dc.publisher.country | Moçambique | pt_BR |
dc.publisher.department | Departamento de Física | pt_BR |
dc.publisher.initials | UEM | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Ciências Exactas e da Terra | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Física | pt_BR |
dc.description.embargo | 2021-06-09 | - |
Aparece nas coleções: | FC - Física |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
2005 - Injage, Luck Moquilica Maria Vicente.pdf | 1.89 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.